Python图像处理（一）python_opencv基本使用

我正在参加「编程·启航计划」

Python图像处理使用到的库是opencv-python。

安装库命令：

pip install opencv-python

我是在windows上做测试，使用的是Anaconda来安装，这就比较简单了，图形化界面操作。具体使用请移步《Python（三）开源的Python包管理器 anaconda——window安装》

我这里也只是简单的使用opencv的一些功能。

具体更多详细的功能请参照opencv中文文档：woshicver.com/

这部分文档是由英文翻译成中文的，可能有偏差，谨慎阅读。

也放一下opencv的官方文档吧，谷歌翻译的还不如上边的中文文档。翻译的结果那都不是人话。

docs.opencv.org/4.1.2/d6/d0…

一：使用opencv读取图片

# 引入 opencv模块
import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread('tu.jpg')

# 展示图片
cv.imshow('tu.jpg',img)

运行程序，结果如下图所示：

二：将图片进行灰度转换

# 引入 opencv模块
import cv2 as cv

# 将图片进行灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img',gray_img)

三：获取原图片尺寸：

print(gray_img.shape)

输出：

(1080, 1920, 3)

图片高为1080，宽为1920.

四：图片尺寸缩放

图片缩放这里要着重的说一下，我也是初学，可能是我没有找到，参数中必须同时设置宽高才可以，不能想css中那样，设置宽高其中一个值，而让另一个值根据比例缩放，不知道是我没有找到对应的写法，还是就没有这个功能。我这里缩放使用的还是根据其原始比例来设置缩放：

# 引入 opencv模块
import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread('tu.jpg')

# 展示图片
cv.imshow('tu.jpg',img)

# 图片尺寸缩放
resize_img = cv.resize(img,dsize=(1366,768))
cv.imshow('resize_img',resize_img)

运行程序，如下图所示：

五：绘制矩形

# 引入 opencv模块
import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread('tu.jpg')

# 展示图片
cv.imshow('tu.jpg',img)

# 绘制矩形
x, y, w, h = 100, 100, 100, 100
# 注意传递参数个数
（图片对象，左上角坐标，右下角坐标，绘制线颜色，线宽度）
cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color=(0, 255, 0), thickness=3)
cv.imshow('resize_img', img)

运行程序，如下图所示：

六：绘制圆形

# 绘制圆
x, y, z = 500, 500, 300
#（图片对象，圆心坐标，半径，绘制线颜色，线宽度）
cv.circle(img,center=(x,y),radius=z,color=(0,0,255),thickness=3)
cv.imshow('resize_img', img)

运行程序，如下图所示：

最后，放一下测试使用全部代码：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/3/22 19:15
# @Author  : stone
# @Email   : 805795955@qq.com
# @File    : task.py
# @Software: PyCharm

# 引入 opencv模块
import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread('tu.jpg')

# 展示图片
cv.imshow('tu.jpg',img)

# 将图片进行灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img',gray_img)

# 获取原图片尺寸：
print(img.shape)

# # 图片尺寸缩放
resize_img = cv.resize(img,dsize=(1366,768))
cv.imshow('resize_img',resize_img)

# 绘制矩形
x, y, w, h = 100, 100, 100, 100
# 注意传递参数个数
# （图片对象，左上角坐标，右下角坐标，绘制线颜色，线宽度）
cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color=(0, 255, 0), thickness=3)
cv.imshow('resize_img', img)

# 绘制圆
x, y, z = 500, 500, 300
# （图片对象，圆心坐标，半径，绘制线颜色，线宽度）
cv.circle(img,center=(x,y),radius=z,color=(0,0,255),thickness=3)
cv.imshow('resize_img', img)

# 按esc 程序退出
while True:
    if 27 == cv.waitKey(0):
        cv.destroyAllWindows()
# num = cv.waitKey(0)
# print(num)

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